人臉識別系統原理分解

人臉識別（Face Recognition）基于圖像或視頻中的人臉檢測、分析和比對技術，提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊?？蔀殚_發者和企業提供高性能的在線API服務，應用于人臉AR、人臉識別和認證、大規模人臉檢索、照片管理等各種場景。


人臉檢測定位

識別圖像中是否有人臉并給出人臉區域，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標?？芍С肿疃嗌锨€人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右最大90度側面人臉檢測。同時毫秒級提取圖像中的人臉五官關鍵點，識別人臉105個關鍵點定位。


人臉屬性識別

在人臉檢測基礎上，識別各個檢測人臉的性別（男/女）、年齡、表情（笑/不笑）、眼鏡（戴/不戴）四種屬性。返回人臉的1024維深度學習特征，基于這個特征并按照特征比較規則，用戶可實現高性能的人臉識別。我們的算法在公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。


人臉比對

基于用戶輸入的兩張圖片，可檢測兩張圖片中的人臉，并挑選兩張圖片的最大人臉進行比較，判斷是否是同一人。同時返回這兩個人臉的矩形框坐標、比對的置信度，以及不同誤識率的置信度閾值。


人臉查找

基于輸入的圖像或視頻，與注冊庫比對，實現1：N的人臉識別。適用于人臉登錄、VIP人臉識別等無需刷卡驗證的場景。提供sdk調用方式，支持無交互式或動作活體檢測，支持多平臺，CPU、GPU計算模式，靈活部署，數千萬人臉樣本收集，CNN網絡模型的不斷訓練和調優，兼顧效率和精度的身份對比網絡。


應用范圍

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別門禁等。

2、電子護照及身份證。從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯以及追蹤丟失兒童。

4、自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。